Pension scheme: la pensione nel Regno Unito

Lo so che magari avete appena iniziato a lavorare ma se avete programmato un futuro a lungo termine nel Regno Unito, sarebbe anche il caso di iniziare a pensare alla pensione.

Partiamo dalla pensione di stato: vi vengono detratte delle tasse dallo stipendio e parte di queste serviranno a pagare la vostra pensione. Attualmente lo stato paga £110.15 a settimana. Insomma poco piu di 400 pound al mese, un po' pochine per poter pensare di vivere in tranquillita'!

Occorre quindi che iniziate a pensare a uno schema pensionistico privato! In questo caso parliamo di un "pot" dove voi, il vostro datore di lavoro e lo stato versate una piccola quota ogni mese e che andra' a formare la vostra pensione quando deciderete  sia il caso di ritirarvi dalla vita lavorativa. Ovviamente il tutto esentasse.

Esistono diversi tipi di pensioni private. Il concetto di base rimane lo stesso ma quello che cambia e' il modo in cui i soldi "messi da parte" sono investiti. 

- Standard pension: con questo tipo di pensione il lavoratore e il datore di lavoro versano una cifra mensilmente nel pot e i soldi sono investiti da una "pension company" fino all'eta' di pensionamento

- Stakeholder pension: simile alla pensione standard ma ha condizioni piu' flessibili. La contribuzione minima e' minore, costi minori e scelte di investimento gia' definite cosi il lavoratore non ha bisogno di decidere dove investire i soldi.

- Self-invested personal pensions (Sipps): alternativa alla stakeholder pension. In questo caso potete decidere voi dove investire i vostri soldi. Ci sono servizi finanziari che vi permettono di investire i vostri soldi in aziende come Apple, Amazon ecc. Ovviamente il tutto a vostro rischio e pericolo. Probabilmente investendo pochi soldi in moltissime aziende si dovrebbero quasi azzerare i rischi garantendo un minimo di guadagno.

Ecco qui una tabella riassuntiva (fonte):

Pension	Can you contribute?	Can your employer contribute?	Do you invest the cash?
Standard pension	Yes	Yes	Yes
Stakeholder pension	Yes	Yes	Yes
Sipp	Yes	Yes	Yes
Final salary	Yes	Yes	No
State pension	Yes, by paying national insurance	No	No

Io non ho ancora deciso quale schema scegliere ma dovro' farlo presto. Inoltre vi invito a prendere tutte le informazioni che trovate  in retecon le pinze e rivolgervi sempre a qualcuno che ha esperienza nel campo perche' con la pensione non si scherza!

Json.Net

JSON e' diventato uno standard molto diffuso nell'ambito delle web application e sta pian piano sostituendo XML come standard per lo scambio di dati in ambito web. Per chi come me lavora con C#, trovera' molto utile la libreria Json.Net. Questa libreria permette la serializzazione e deserializzazione di oggetti JSON in maniera veloce ed intuitiva.
Come mostrato nella figura 1, le performance sono sicuramente un punto di forza di questa libreria.



Diamo ora uno sgurado piu da vicino al codice. Supponiamo di ricevere la seguente stringa e di voler estrarre i dati contenuti al suo interno:

{
    "global": {
        "TITLE": "global TITLE",
        "FIRSTNAME": "global FIRSTNAME",
        "LASTNAME": "global LASTNAME",
        "USERNAME": "global USERNAME",
        "COMPANYNAME": "global COMPANYNAME"
    }
}

Ecco il codice C#:

using Newtonsoft.Json.Linq;
namespace Test
{
      public class SavePlaceholder : Entity
     {
             public virtual IList<string> Placeholders { get; set; }
             public virtual void savePlaceholders(string json)
            {
                 this.Placeholders = new List<string>();
                 JObject jObject = JObject.Parse(json);
                 foreach (var item in jObject)
                {
                      foreach (JProperty token in item.Value)
                      {
                           var placeholder = token.Name;
                          Placeholders.Add(placeholder);
                      }
                }
           }
       }
}

Il metodo parse della classe JObject ci permette di leggere la stringa in formato JSON e serializzarla in un oggetto. Scorrendo i diversi item che formano jObject, per ogni item andiamo ad estrarre le diverse proprieta' e successivamente salviamo per ogni coppia chiave-valore soltanto la chiave. In alternativa usando token.Value avremmo potuto estrarre il valore della proprieta'. Il risultato e' la seguente lista:

TITLE
FIRSTNAME
LASTNAME
USERNAME
COMPANYNAME

Per una documentazione dettagliata e maggiori esempi vi rimando al sito ufficiale.

Regex per numeri telefonici in python

Qualche giorno fa mi sono imbattuto in un problema abbastanza comune quando si lavora con python e i "regex". Prima di tutto: cos'e' un regex? Regex sta per regular expression e serve ad individuare uno specifico pattern nel testo (cifre, indirizzo email, codice postale). Per una lettura approfondita vi rimando a wikipedia.
Il mio problema era molto semplice: data la descrizione di un annuncio per proprieta' mobiliari, dovevo creare un regex in python per eliminare i numeri telefonici dalla descrizione.
Ecco qui la soluzione:

re.sub(r'(\d\.?\s*){8,}', '------', content )

Breve spiegazione: il metodo sub della libreria re sostituisce tutte le occorrenze di una stringa con un altra stringa all'interno di un testo.La stringa "\d" identifica una qualsiasi cifra decimale; il ? ci dice che l'espressione precedente puo' apparire 0 o 1 volte (in questo caso l'espressione precedente e' un punto); la stringa"\s" identifica un qualsiasi whitespace, cioe' un semplice spazio, e l'asterisco indica che l'espressione precedente puo' essere ripetuta n volte; infine {8,} ci dice che il nostro regex dovra' trovare la struttura precedentemente specificata almeno 8 volte (cioe' il codice definito tra parentesi tonde).
Riassumendo il nostro regex "matchera'" tutte quelle stringhe che contengono una cifra da 0 a 9 seguita o non seguita da un punto e seguita da 0 o piu' spazi bianchi. Il tutto ripetuto per 8 volte. Quindi il nostro regex trovera' un numero telefonico del tipo "07592345678" oppure "02.45.67.78" ma non sostituira' una stringa del tipo "10.000" che potrebbe essere un importo.

Per ulteriori informazioni vi rimando alla documentazione ufficiale di python per le espressioni regolari.